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到底是什么造成了库存积压?

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于库存管理来说,往往*令人头疼的一个方面就是:库存积压。

我们怎么定义库存积压呢?从广义上也就是说,现有库存(On hand)加上已经订购的货物 (On Order),已经远远超过了现在所需要的量。

通常我们对每周货品的销量有一个预测值,对于一种正常商品来说,考虑到它的订至点(OUTL)和顾客需求性临时订货 (Back order),如果仓库里上下的商品量仍然超过8周的预测值,那么可能这个商品,就存在库存积压的风险。

当然8周并不是一个定值,也可以根据公司的需求改成4周或者14周。

通常很多公司,为了达到他们预期的客户服务指数(Service level),会尽量的多存一些库存,以避免出现缺货损失,因为他们担心因为库存不足而降低客户满意度,*终导致客户流失。那么,库存积压对公司有什么坏处?

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缺点如下:

首先,对于那些易过期,或者易过时的商品来讲,必须保持较低的库存,维持较短的订货周期,以保持商品的新鲜以及流行。这些商品,是一定不能积压库存的。不仅商品容易变质,并且过了生命周期后,商品就会变得滞销,无人购买了。

其次,投资于库存的资金大大影响着公司资金链的运转,这里引入一个很重要的概念-周转率(turn over rate):The inventory turnover ratio is calculated by dividing the cost of goods sold for a period by the average inventory for that period. Average inventory is used instead of ending inventory because many companies' merchandise fluctuates greatly throughout the year. 周转率的计算:

一年卖出所有商品量的成本/一年平均库存成本. 维基百科的资料显示,4~6的周转率已经算是比较好的,但是做的好的公司甚至可以达到10以上。思考一下,如果同样的库存成本,差不多规模的公司,一个公司每年可以资金流动换新10次,而一家公司只能流动5次,哪家的年终收益率会更高?

再其次,多余的货品放在仓库里,既占据仓储空间,也浪费了人工搬运成本,甚至会干预到其他商品的进货和发货。我们曾经做过一个公司的分析案例,他们的仓库里,摆满了各种商品,卡车卸下的货只能堆在仓库外,几乎连急需的新货品也放不进去了,更别提给客户已下单的商品发货了,只能眼睁睁的看着订单的流失。

还有很多其他由于库存积压造成的损失,在此我就不一一赘述了。

那么我们接下来要讨论的是:是什么造成了库存积压?

其实*大的原因主要分两种情况:

**种情况是单纯的采购过多,其实这里面的原因有很多种:

一般当库存分析员向供应商订货的时候,供应商都会有*低订货要求(Vendor bracket),每个vendor的要求不同,有的是对订购商品的总价有要求,有的是对订购商品的总重量有要求。所以很可能为了达到供应商的订货要求,为了防止自己的几种畅销品缺货,分析员会多订一些来自这个供应商的其他货品,但这些货可能并不是畅销品类,所以也就慢慢成为了滞销品。

有时候库存分析员也会收到来自销售部门的指示,即客户加购订单,或者客户在几个月后会大批量的购买某种商品,这时候分析员可能就会根据销售人员的数据,增加下单的数量,但是这高度依赖于销售人员提供信息的准确程度,所以如果销售估计可以售出5000件,但是*后客户只定了3000件。这种情况下,那剩余的2000件也就成了积压库存。

每个公司可能在每年都会做至少几次促销活动,或者大幅度的推广活动。在这种活动来临前,分析员们往往都会订购更多的货品,以便能够覆盖促销期间对于货品的需求。这里的提前计划,往往是一个综合性的结果,不仅得对比往年销售数据,现在的销售预测,还有历史同期做推广时销量的增幅,如果此时对销量预估的太过于积极,就很容易提前下单一些并不需要的商品。

对于一般的自动订货销售系统来说,可能有的分析员没有估计好活动结束的时间和到货时间的综合影响,在活动快结束时,系统仍然追加了订货,就导致了库存冗余。

第二种情况是商品预测不准,这里有两种情况,

当一种新商品被引入的时候,预测并不准确,所以可能预测过高以至于购入了太多的货品,而之后商品滞销,这些货品就成了积压库存。

商品的销售量发生了变化,即在销售了一段时间后,原本畅销的商品销量突然降低,但是预测模型却并没能及时反映这种变化,依旧定下大额订单,等到模型反应过来之后,这批订货已经成为了积压库存。


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