到底是什么造成了库存积压？

于库存管理来说，往往*令人头疼的一个方面就是：库存积压。

我们怎么定义库存积压呢？从广义上也就是说，现有库存（On hand）加上已经订购的货物 （On Order），已经远远超过了现在所需要的量。

通常我们对每周货品的销量有一个预测值，对于一种正常商品来说，考虑到它的订至点（OUTL）和顾客需求性临时订货 （Back order）,如果仓库里上下的商品量仍然超过8周的预测值，那么可能这个商品，就存在库存积压的风险。

当然8周并不是一个定值，也可以根据公司的需求改成4周或者14周。

通常很多公司，为了达到他们预期的客户服务指数（Service level）,会尽量的多存一些库存，以避免出现缺货损失，因为他们担心因为库存不足而降低客户满意度，*终导致客户流失。那么，库存积压对公司有什么坏处？

缺点如下：

首先，对于那些易过期，或者易过时的商品来讲，必须保持较低的库存，维持较短的订货周期，以保持商品的新鲜以及流行。这些商品，是一定不能积压库存的。不仅商品容易变质，并且过了生命周期后，商品就会变得滞销，无人购买了。

其次，投资于库存的资金大大影响着公司资金链的运转，这里引入一个很重要的概念-周转率（turn over rate）:The inventory turnover ratio is calculated by dividing the cost of goods sold for a period by the average inventory for that period. Average inventory is used instead of ending inventory because many companies' merchandise fluctuates greatly throughout the year. 周转率的计算：

一年卖出所有商品量的成本/一年平均库存成本. 维基百科的资料显示，4~6的周转率已经算是比较好的，但是做的好的公司甚至可以达到10以上。思考一下，如果同样的库存成本，差不多规模的公司，一个公司每年可以资金流动换新10次，而一家公司只能流动5次，哪家的年终收益率会更高？

再其次，多余的货品放在仓库里，既占据仓储空间，也浪费了人工搬运成本，甚至会干预到其他商品的进货和发货。我们曾经做过一个公司的分析案例，他们的仓库里，摆满了各种商品，卡车卸下的货只能堆在仓库外，几乎连急需的新货品也放不进去了，更别提给客户已下单的商品发货了，只能眼睁睁的看着订单的流失。

还有很多其他由于库存积压造成的损失，在此我就不一一赘述了。

那么我们接下来要讨论的是：是什么造成了库存积压？

其实*大的原因主要分两种情况：

**种情况是单纯的采购过多，其实这里面的原因有很多种：

一般当库存分析员向供应商订货的时候，供应商都会有*低订货要求（Vendor bracket），每个vendor的要求不同，有的是对订购商品的总价有要求，有的是对订购商品的总重量有要求。所以很可能为了达到供应商的订货要求，为了防止自己的几种畅销品缺货，分析员会多订一些来自这个供应商的其他货品，但这些货可能并不是畅销品类，所以也就慢慢成为了滞销品。

有时候库存分析员也会收到来自销售部门的指示，即客户加购订单，或者客户在几个月后会大批量的购买某种商品，这时候分析员可能就会根据销售人员的数据，增加下单的数量，但是这高度依赖于销售人员提供信息的准确程度，所以如果销售估计可以售出5000件，但是*后客户只定了3000件。这种情况下，那剩余的2000件也就成了积压库存。

每个公司可能在每年都会做至少几次促销活动，或者大幅度的推广活动。在这种活动来临前，分析员们往往都会订购更多的货品，以便能够覆盖促销期间对于货品的需求。这里的提前计划，往往是一个综合性的结果，不仅得对比往年销售数据，现在的销售预测，还有历史同期做推广时销量的增幅，如果此时对销量预估的太过于积极，就很容易提前下单一些并不需要的商品。

对于一般的自动订货销售系统来说，可能有的分析员没有估计好活动结束的时间和到货时间的综合影响，在活动快结束时，系统仍然追加了订货，就导致了库存冗余。

第二种情况是商品预测不准，这里有两种情况，

当一种新商品被引入的时候，预测并不准确，所以可能预测过高以至于购入了太多的货品，而之后商品滞销，这些货品就成了积压库存。

商品的销售量发生了变化，即在销售了一段时间后，原本畅销的商品销量突然降低，但是预测模型却并没能及时反映这种变化，依旧定下大额订单，等到模型反应过来之后，这批订货已经成为了积压库存。